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Gráficos de tono y recuento

Sigamos explorando nuestro conjunto de datos de alumnos de secundaria examinando una nueva variable. La columna "school" indica las iniciales de la escuela a la que asistió el alumno: "GP" o "MS".

En el último ejercicio, creamos un gráfico de dispersión en el que los puntos del gráfico se coloreaban en función de si el alumno vivía en una zona urbana o rural. ¿Cuántos alumnos viven en zonas urbanas frente a zonas rurales, y varía esto en función de la escuela a la que asiste el alumno? Hagamos un gráfico de recuento con subgrupos para averiguarlo.

Este ejercicio forma parte del curso

Introducción a la visualización de datos con Seaborn

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Instrucciones de ejercicio

  • Rellena el diccionario palette_colors para asignar el valor de ubicación "Rural" al color "green" y el valor de ubicación "Urban" al color "blue".

  • Crea un gráfico de recuento con "school" en el eje x utilizando el DataFrame student_data.

    • Añade subgrupos al gráfico utilizando la variable "location" y utiliza el diccionario palette_colors para que los subgrupos de ubicación sean verdes y azules.

Ejercicio interactivo práctico

Pruebe este ejercicio completando este código de muestra.

# Import Matplotlib and Seaborn
import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns

# Create a dictionary mapping subgroup values to colors
palette_colors = {____: "green", ____: "blue"}

# Create a count plot of school with location subgroups




# Display plot
plt.show()
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