Datos "ordenados" frente a datos "desordenados"
Aquí tenemos un conjunto de datos de muestra de una encuesta a niños sobre sus animales favoritos. Pero, ¿podemos utilizar este conjunto de datos tal cual con Seaborn? Vamos a utilizar pandas para importar el archivo csv con los datos recogidos en la encuesta y determinar si está ordenado, lo cual es esencial para que funcione bien con Seaborn.
Para empezar, se ha asignado la ruta del archivo csv a la variable csv_filepath.
Ten en cuenta que, como csv_filepath es una variable de Python, no necesitarás entrecomillarla cuando leas el csv.
Este ejercicio forma parte del curso
Introducción a la visualización de datos con Seaborn
Ejercicio interactivo práctico
Pruebe este ejercicio completando este código de muestra.
# Import pandas
import pandas as pd
# Create a DataFrame from csv file
____ = pd.____(csv_filepath)
# Print the head of df
print(df.____)