Crea e interpreta un diagrama de cajas
Sigamos utilizando el conjunto de datos student_data. En un ejercicio anterior, exploramos la relación entre el estudio y la nota final utilizando un diagrama de barras para comparar la nota final media ("G3") entre los estudiantes de diferentes categorías de "study_time".
En este ejercicio, intentaremos utilizar un diagrama de cajas para ver esta relación. Como recordatorio, para crear un gráfico de caja tendrás que utilizar la función catplot() y especificar el nombre de la variable categórica a poner en el eje x (x=____), el nombre de la variable cuantitativa a resumir en el eje y (y=____), el DataFrame de pandas a utilizar (data=____), y el tipo de gráfico (kind="box").
Ya hemos importado matplotlib.pyplot como plt y seaborn como sns.
Este ejercicio forma parte del curso
Introducción a la visualización de datos con Seaborn
Ejercicio interactivo práctico
Pruebe este ejercicio completando este código de muestra.
# Specify the category ordering
study_time_order = ["<2 hours", "2 to 5 hours",
"5 to 10 hours", ">10 hours"]
# Create a box plot and set the order of the categories
# Show plot
plt.show()