1. Aprende
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  3. R intermedio
  • 1

    Condicionales y flujo de control

    Gratuito

    En este capítulo, aprenderás a utilizar operadores relacionales para comparar objetos de R y operadores lógicos como "and" y "or" para combinar valores TRUE y FALSE. A continuación, utilizarás estos conocimientos para generar declaraciones condicionales.

  • 2

    Bucles

    Los bucles pueden resultar útiles en numerosas ocasiones. Aunque los bucles son como declaraciones if repetidas, el bucle for está diseñado para iterar sobre todos los elementos de una secuencia. Aprenderás todo esto en este capítulo.

  • 3

    Funciones

    Las funciones son un concepto muy importante en casi todos los lenguajes de programación, y R no es diferente. Aprende qué son las funciones y cómo utilizarlas y, a continuación, escribe tus propias funciones.

  • 4

    La familia apply

    Cuando utilices un bucle for, deberías revisar tu código para ver si puedes cambiarlo por la función lapply. Apréndelo todo sobre esta intuitiva forma de aplicar una función a una lista o un vector y sobre cómo utilizar sus variantes, sapply y vapply.

  • 5

    Utilidades

    Para dominar la programación en R es necesario algo más que comprender sus conceptos. También es importante comprender bien una amplia variedad de funciones de R. Este capítulo te presenta muchas funciones útiles para manipular estructuras de datos y expresiones regulares y trabajar con horas y fechas.

Initializing

Ejercicio

lapply y las funciones anónimas

Escribir tus propias funciones y utilizarlas dentro de lapply() es todo un logro. Sin embargo, definir funciones para utilizarlas solo una vez es un poco exagerado, ¿no? Por eso en R puedes utilizar las llamadas funciones anónimas.

Anteriormente, aprendiste que las funciones en R son objetos por derecho propio. Esto significa que no están vinculadas automáticamente a un nombre. Cuando creas una función, puedes utilizar el operador de asignación para darle un nombre a esa función. Sin embargo, es perfectamente posible no dar un nombre a la función. Esto se llama función anónima:

# Named function
triple <- function(x) { 3 * x }

# Anonymous function with same implementation
function(x) { 3 * x }

# Use anonymous function inside lapply()
lapply(list(1,2,3), function(x) { 3 * x })

split_low está definido.

Instrucciones

100 XP
  • Transforma la primera llamada de lapply() para que utilice una función anónima que haga lo mismo.
  • De forma similar, convierte la segunda llamada de lapply para utilizar una versión anónima de la función select_second().
  • Elimina las dos definiciones de select_first() y select_second(), porque ya no son útiles.