1
Condicionales y flujo de control
Kostenlos
En este capítulo, conocerás los operadores relacionales para comparar objetos de R, y los operadores lógicos como "and" y "or" para combinar valores TRUE y FALSE. Luego, utilizarás estos conocimientos para construir sentencias condicionales.
2
Bucles
Los bucles pueden resultar útiles en numerosas ocasiones. Mientras que los bucles son como sentencias if repetidas, el bucle for está diseñado para iterar sobre todos los elementos de una secuencia. Infórmate sobre ellos en este capítulo.
3
Funciones
Las funciones son un concepto extremadamente importante en casi todos los lenguajes de programación, y R no es diferente. Aprende qué son las funciones y cómo utilizarlas, y luego toma las riendas escribiendo tus propias funciones.
4
La familia apply
Siempre que utilices un bucle for, es posible que quieras revisar tu código para ver si puedes utilizar la función lapply en su lugar. Aprende todo sobre esta forma intuitiva de aplicar una función sobre una lista o un vector, y cómo utilizar sus variantes, sapply y vapply.
5
Utilidades
Dominar la programación en R no consiste sólo en comprender sus conceptos de programación. También es importante tener un sólido conocimiento de una amplia gama de funciones de R. Este capítulo te presenta muchas funciones útiles para manipular estructuras de datos, expresiones regulares y trabajar con horas y fechas.

Initializing

sapply con función que devuelve vector

En los ejercicios anteriores, has visto cómo sapply() simplifica la lista que devolvería lapply() convirtiéndola en un vector. Pero, ¿qué ocurre si la función que estás aplicando sobre una lista o un vector devuelve un vector de longitud superior a 1? Si no te acuerdas del vídeo, ¡no pierdas más tiempo en el valle de la ignorancia y dirígete a las instrucciones!

Termina la definición de la función extremes(). Toma un vector de valores numéricos y devuelve un vector que contiene los valores mínimo y máximo de un vector dado, con los nombres "mín" y "máx", respectivamente.
Aplica esta función sobre el vector temp utilizando sapply().
Por último, aplica esta función sobre el vector temp utilizando también lapply().