Extraer, transformar y cargar datos de puntuaciones de alumnos
Muy bien, es hora de construir tu propio ETL pipeline desde cero. En este ejercicio, construirás tres funciones: extract(), transform() y load(). Después, utilizarás estas funciones para ejecutar tu canalización.
La biblioteca pandas se ha importado como pd. ¡Disfrútalo!
Este ejercicio forma parte del curso
ETL y ELT en Python
Ejercicio interactivo práctico
Prueba este ejercicio completando el código de muestra.
def extract(file_name):
# Read a CSV with a path stored using file_name into memory
return pd.____(file_name)