Extraer datos de bases de datos SQL
Las bases de datos SQL son una de las herramientas de almacenamiento de datos más utilizadas en el mundo. Muchas empresas tienen equipos de varias personas responsables de crear y mantener estas bases de datos, que suelen almacenar datos cruciales para las operaciones cotidianas. Estas bases de datos SQL se utilizan habitualmente como sistemas fuente para una amplia gama de canalizaciones de datos.
Para este ejercicio, pandas se ha importado como pd. ¡Mucha suerte!
Este ejercicio forma parte del curso
ETL y ELT en Python
Instrucciones del ejercicio
- Actualiza el URI de conexión para crear un motor de conexión para la base de datos
sales, utilizandosqlalchemy. - Consulta todas las filas y columnas de la tabla
salesy obtén los resultados.
Ejercicio interactivo práctico
Prueba este ejercicio y completa el código de muestra.
import sqlalchemy
# Create a connection to the sales database
db_engine = sqlalchemy.____("postgresql+psycopg2://repl:password@localhost:5432/____")
# Query the sales table
raw_sales_data = pd.____("____", db_engine)
print(raw_sales_data)