Extraer datos de bases de datos SQL
Las bases de datos SQL son una de las herramientas de almacenamiento de datos más usadas del mundo. Muchas empresas tienen equipos de varias personas responsables de crear y mantener estas bases de datos, que normalmente almacenan datos fundamentales para las operaciones del día a día. Estas bases de datos SQL se utilizan con frecuencia como sistemas de origen para una amplia variedad de canalizaciones de datos.
Para este ejercicio, se ha importado pandas como pd. ¡Mucho ánimo!
Este ejercicio forma parte del curso
ETL and ELT con Python
Instrucciones del ejercicio
- Actualiza el URI de conexión para crear un motor de conexión para la base de datos
sales, usandosqlalchemy. - Consulta todas las filas y columnas de la tabla
salesy muestra los resultados.
Ejercicio interactivo práctico
Prueba este ejercicio y completa el código de muestra.
import sqlalchemy
# Create a connection to the sales database
db_engine = sqlalchemy.____("postgresql+psycopg2://repl:password@localhost:5432/____")
# Query the sales table
raw_sales_data = pd.____("____", db_engine)
print(raw_sales_data)