Validación de transformaciones de datos
¡Buen trabajo hasta ahora! Comprobar manualmente algunas transformaciones es un gran primer paso para asegurarte de que mantienes la calidad de los datos a lo largo de un pipeline. pandas ofrece varias funciones integradas que te ayudarán justo con eso.
Para que puedas empezar con este ejercicio, pandas ya se ha importado como pd.
Este ejercicio forma parte del curso
ETL y ELT en Python
ejercicio interactivo práctico
Prueba este ejercicio completando este código de ejemplo.
def extract(file_path):
# Ingest the data to a DataFrame
raw_data = pd.____(____)
# Return the DataFrame
return raw_data
raw_sales_data = extract("sales_data.parquet")