Validando transformaciones de datos
¡Buen trabajo hasta ahora! Comprobar manualmente algunas transformaciones es un gran primer paso para asegurarte de que mantienes la calidad de los datos a lo largo de una canalización. pandas ofrece varias funciones integradas para ayudarte precisamente con eso.
Para empezar con este ejercicio, pandas se ha importado como pd.
Este ejercicio forma parte del curso
ETL and ELT con Python
Ejercicio interactivo práctico
Prueba este ejercicio y completa el código de muestra.
def extract(file_path):
# Ingest the data to a DataFrame
raw_data = pd.____(____)
# Return the DataFrame
return raw_data
raw_sales_data = extract("sales_data.parquet")