Lectura de datos JSON en memoria
Cuando los datos se almacenan en formato JSON, no siempre es fácil cargarlos en un DataFrame. Este es el caso del archivo "nested_testing_scores.json". En este caso, habrá que manipular manualmente los datos antes de almacenarlos en un DataFrame.
Para ayudarte a empezar, pandas se ha cargado en el espacio de trabajo como pd.
Este ejercicio forma parte del curso
ETL y ELT en Python
Ejercicio interactivo práctico
Prueba este ejercicio y completa el código de muestra.
def extract(file_path):
# Read the JSON file into a DataFrame, orient by index
return pd.____(file_path, orient="index")
# Call the extract function, pass in the desired file_path
raw_testing_scores = ____("____")
print(raw_testing_scores.head())