Cargar datos JSON en memoria
Cuando los datos están en formato JSON, no siempre es sencillo cargarlos en un DataFrame. Ese es el caso del archivo "nested_testing_scores.json". Aquí tendrás que manipular los datos manualmente antes de poder guardarlos en un DataFrame.
Para ayudarte a empezar, pandas ya está cargado en el espacio de trabajo como pd.
Este ejercicio forma parte del curso
ETL y ELT en Python
ejercicio interactivo práctico
Prueba este ejercicio completando este código de ejemplo.
def extract(file_path):
# Read the JSON file into a DataFrame, orient by index
return pd.____(file_path, orient="index")
# Call the extract function, pass in the desired file_path
raw_testing_scores = ____("____")
print(raw_testing_scores.head())