Lectura de los datos de JSON en la memoria
Cuando los datos se almacenan en formato JSON, no siempre es fácil cargarlos en un Marco de datos. Este es el caso del archivo "nested_testing_scores.json". En este caso, habrá que manipular manualmente los datos antes de almacenarlos en un Marco de datos.
Para ayudarte a empezar, pandas se ha cargado en el espacio de trabajo como pd.
Este ejercicio forma parte del curso
Introducción a las canalizaciones de datos
Ejercicio interactivo práctico
Pruebe este ejercicio completando este código de muestra.
def extract(file_path):
# Read the JSON file into a DataFrame, orient by index
return pd.____(file_path, orient="index")
# Call the extract function, pass in the desired file_path
raw_testing_scores = ____("____")
print(raw_testing_scores.head())