Ejecución de un data pipeline de extremo a extremo
Es importante monitorizar el rendimiento de un pipeline cuando se ejecuta en producción. A lo largo del curso, ya exploraste herramientas como el manejo de excepciones y el registro de eventos (logging). En este último ejercicio, practicaremos la ejecución de un pipeline de extremo a extremo, mientras controlamos las excepciones y registramos el rendimiento.
Este ejercicio forma parte del curso
ETL y ELT en Python
ejercicio interactivo práctico
Prueba este ejercicio completando este código de ejemplo.
import logging
# Import extract, transform, and load functions from pipeline_utils
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