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Ejecución de un data pipeline de extremo a extremo

Es importante monitorizar el rendimiento de un pipeline cuando se ejecuta en producción. A lo largo del curso, ya exploraste herramientas como el manejo de excepciones y el registro de eventos (logging). En este último ejercicio, practicaremos la ejecución de un pipeline de extremo a extremo, mientras controlamos las excepciones y registramos el rendimiento.

Este ejercicio forma parte del curso

ETL y ELT en Python

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ejercicio interactivo práctico

Prueba este ejercicio completando este código de ejemplo.

import logging

# Import extract, transform, and load functions from pipeline_utils
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