Ingesta de datos de JSON con pandas

Al desarrollar una canalización de datos, puede que tengas que trabajar con datos y fuentes de datos no tabulares, como APIs o archivos JSON. En este ejercicio, practicaremos la extracción de datos de un archivo JSON utilizando pandas.

pandas se ha importado como pd, y el archivo JSON que vas a ingestar está almacenado en la ruta "testing_scores.json".

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Introducción a las canalizaciones de datos

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Instrucciones de ejercicio

Actualiza la función extract() para leer un archivo JSON en un DataFrame pandas, orientando por registros.
Pasa la ruta testing_scores.json a la función extract(), y almacena la salida en una variable llamada raw_testing_scores.
Imprime la cabecera del Marco de datos raw_testing_scores.

Ejercicio interactivo práctico

Pruebe este ejercicio completando este código de muestra.

def extract(file_path):
  # Read the JSON file into a DataFrame
  return pd.____(____, orient="____")

# Call the extract function with the appropriate path, assign to raw_testing_scores
____

# Output the head of the DataFrame
print(raw_testing_scores.____())

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