Ingesta de datos JSON con pandas

Al desarrollar una canalización de datos, es posible que tengas que trabajar con datos y fuentes de datos no tabulares, como API o archivos JSON. En este ejercicio, practicaremos la extracción de datos de un archivo JSON utilizando pandas.

pandas se ha importado como pd, y el archivo JSON que vas a ingestar está almacenado en la ruta "testing_scores.json".

Este ejercicio forma parte del curso

ETL y ELT en Python

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Instrucciones del ejercicio

Actualiza la función extract() para leer un archivo JSON en un DataFrame pandas, orientándolo por registros.
Pasa la ruta testing_scores.json a la función extract(), y almacena la salida en una variable llamada raw_testing_scores.
Imprime el encabezado del DataFrame raw_testing_scores.

Ejercicio interactivo práctico

Prueba este ejercicio y completa el código de muestra.

def extract(file_path):
  # Read the JSON file into a DataFrame
  return pd.____(____, orient="____")

# Call the extract function with the appropriate path, assign to raw_testing_scores
____

# Output the head of the DataFrame
print(raw_testing_scores.____())

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