ELT en acción

¿Te sientes con confianza ejecutando procesos ETL? Pues ha llegado el momento de probar los flujos de ELT. Como antes, las funciones extract(), load() y transform() ya están definidas; tú solo tendrás que encargarte de ejecutarlas. ¡Suerte!

Este ejercicio forma parte del curso

ETL and ELT con Python

Ver curso

Instrucciones del ejercicio

Usa la función ETL adecuada para extraer datos del archivo raw_data.csv.
Carga el DataFrame raw_data en la tabla raw_data de un almacén de datos.
Llama a la función transform() para transformar los datos de la tabla de origen raw_data.

Ejercicio interactivo práctico

Prueba este ejercicio y completa el código de muestra.

# Extract data from the raw_data.csv file
raw_data = ____(file_name="____.csv")

# Load the extracted_data to the raw_data table
load(data_frame=____, table_name="____")

# Transform data in the raw_data table
____(
  source_table="____", 
  target_table="cleaned_data"
)

Editar y ejecutar código