ELT en acción

¿Te sientes bien ejecutando procesos ETL? Pues bien, ha llegado el momento de probar las tuberías ELT. Como antes, las funciones extract(), load(), y transform() se han definido para ti; de lo único que tendrás que preocuparte es de ejecutar estas funciones. Buena suerte.

Este ejercicio forma parte del curso

ETL y ELT en Python

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Instrucciones del ejercicio

Utiliza la función ETL adecuada para extraer los datos del archivo raw_data.csv.
Carga el DataFrame raw_data en la tabla raw_data de un almacén de datos.
Llama a la función transform() para transformar los datos de la tabla de origen raw_data.

Ejercicio interactivo práctico

Prueba este ejercicio y completa el código de muestra.

# Extract data from the raw_data.csv file
raw_data = ____(file_name="____.csv")

# Load the extracted_data to the raw_data table
load(data_frame=____, table_name="____")

# Transform data in the raw_data table
____(
  source_table="____", 
  target_table="cleaned_data"
)

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