Medir la varianza
Las funciones de medida de SciPy te permiten adaptar las mediciones a conjuntos específicos de píxeles:
- Si indicas
labels, se restringe la máscara a los píxeles distintos de cero. - Si indicas uno o varios valores en
index, se devuelve una medida para cada valor de etiqueta.
En este ejercicio, calcula la varianza de intensidad de vol con respecto a distintos conjuntos de píxeles. Te proporcionamos la imagen segmentada 3D como labels: la etiqueta 1 es el ventrículo izquierdo y la etiqueta 2 es una muestra circular de tejido.
Después de imprimir las varianzas, selecciona la afirmación verdadera de las respuestas de abajo.
Este ejercicio forma parte del curso
Análisis de imágenes biomédicas en Python
ejercicio interactivo práctico
Prueba este ejercicio completando este código de ejemplo.
# Variance for all pixels
var_all = ndi.variance(vol, labels=None, index=None)
print('All pixels:', var_all)
# Variance for labeled pixels
var_labels = ndi.variance(____, _____, ____)
print('Labeled pixels:', ____)
# Variance for each object
var_objects = ____
print('Left ventricle:', var_objects[0])
print('Other tissue:', ____)