Identifying potential confounds
Una vez extraídas las medidas, comprueba cuidadosamente si existen dependencias en tus datos. Esto es especialmente importante si algunos parámetros de imagen (frecuencia de muestreo, campo de visión) pueden variar entre sujetos, o si extraes múltiples medidas de una misma imagen.
Para los ejercicios finales, hemos combinado medidas demográficas y de volumen cerebral en un DataFrame de pandas (df).
Primero, explorarás la tabla y las variables disponibles. Después, comprobarás si hay correlaciones entre los datos.
Este ejercicio forma parte del curso
Análisis de imágenes biomédicas en Python
ejercicio interactivo práctico
Prueba este ejercicio completando este código de ejemplo.
# Print random sample of rows
print(____)