Convoluciones de filtros
Los filtros son una herramienta esencial en el procesamiento de imágenes. Te permiten transformar imágenes en función de los valores de intensidad que rodean a un píxel, en lugar de hacerlo globalmente.
![Convolución de un array 2D. Por Michael Plotke [CC BY-SA 3.0 (https://creativecommons.org/licenses/by-sa/3.0)], de Wikimedia Commons](https://assets.datacamp.com/production/repositories/2085/datasets/2abe93cb1c040ccc265be7f36db36eb163d91c58/Ch2_L3_ConvolutionGif.gif)
En este ejercicio, suaviza la radiografía del pie. Primero, especifica los pesos que se van a usar (también se conocen como "footprints" y "kernels"). Después, convoluciona el filtro con im y representa el resultado.
Este ejercicio forma parte del curso
Análisis de imágenes biomédicas en Python
ejercicio interactivo práctico
Prueba este ejercicio completando este código de ejemplo.
# Set filter weights
weights = [[0.11, 0.11, ____],
[0.11, ____, 0.11],
____]