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Este ejercicio forma parte del curso
¡Prepárate para conquistar la enésima dimensión! Para empezar el curso, aprenderás a cargar, construir y navegar por imágenes N-dimensionales usando una imagen de TAC del tórax humano. También aprovecharás el útil paquete ImageIO y afinarás tus habilidades con NumPy y matplotlib.
Lleva el procesamiento de imágenes al máximo transformando radiografías. Aprenderás a aprovechar los patrones de intensidad para seleccionar subregiones de un array y utilizarás filtros de convolución para detectar características interesantes. También usarás el módulo ndimage de SciPy, que contiene un verdadero tesoro de herramientas de procesamiento de imágenes.
Ejercicio actual
En este capítulo llegarás al corazón del análisis de imágenes: la medición de objetos. Usando una serie temporal cardiaca 4D, determinarás si un paciente probablemente tiene una enfermedad cardíaca. Por el camino, aprenderás los fundamentos de la segmentación de imágenes, el etiquetado de objetos y la medición morfológica.
En el capítulo final, tendrás que usar tu cerebro... ¡y el de cientos de personas más! A partir de más de 400 imágenes de RM de acceso abierto, aprenderás lo básico sobre registro, remuestreo y comparación de imágenes. Luego, utilizarás las mediciones extraídas para evaluar el efecto de la enfermedad de Alzheimer en la estructura cerebral.