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Representar imágenes

Quizá el principio más importante del análisis de imágenes sea: ¡mira tus imágenes!

La función imshow() de Matplotlib te permite hacerlo de forma sencilla. Conocer algunos argumentos básicos te ayudará:

  • cmap controla el mapa de colores para cada valor. El mapa "gray" es habitual, pero hay muchos más disponibles.
  • vmin y vmax controlan el contraste de color entre valores. Cambiarlos puede reducir la influencia de valores extremos.
  • plt.axis('off') elimina los ejes y las etiquetas de la imagen.

En este ejercicio, representa la tomografía (CT) y explora el efecto de algunos parámetros diferentes.

Este ejercicio forma parte del curso

Análisis de imágenes biomédicas en Python

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ejercicio interactivo práctico

Prueba este ejercicio completando este código de ejemplo.

# Import ImageIO and PyPlot 
import imageio.v2 as imageio
import ____ as plt

# Read in "chest-220.dcm"
im = ____
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