Normalizar métricas
Antes vimos que no había una diferencia significativa entre los volúmenes cerebrales de personas mayores con y sin enfermedad de Alzheimer.
¿Pero podría una medida correlacionada, como el "volumen del cráneo", estar enmascarando las diferencias?
En este ejercicio, calcula una nueva estadística de prueba para comparar el volumen cerebral entre grupos, tras ajustar por el tamaño del cráneo de cada sujeto.
Usando results.statistic y results.pvalue como guía, responde: ¿Hay evidencia sólida de que la enfermedad de Alzheimer se asocia a un tamaño cerebral menor en relación con el tamaño del cráneo?
Este ejercicio forma parte del curso
Análisis de imágenes biomédicas en Python
ejercicio interactivo práctico
Prueba este ejercicio completando este código de ejemplo.
# Import independent two-sample t-test
____
# Divide `df.brain_vol` by `df.skull_vol`
df['adj_brain_vol'] = ____
# Select brain measures by Alzheimers group
brain_alz = df.loc[df.alzheimers == ____, 'adj_brain_vol']
brain_typ = df.loc[____, 'adj_brain_vol']
# Evaluate null hypothesis
results = ____