War 2015 anomal?

1990 und 2015 gab es die meisten No-Hitter in einer Baseball-Saison (nämlich sieben). Angenommen, es gibt im Durchschnitt 251/115 No-Hitter pro Saison: Wie groß ist die Wahrscheinlichkeit, in einer Saison sieben oder mehr zu haben?

Diese Übung ist Teil des Kurses

Statistical Thinking in Python (Teil 1)

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Anleitung zur Übung

Ziehe 10000 Stichproben aus einer Poisson-Verteilung mit dem Mittelwert 251/115 und weise sie n_nohitters zu.
Bestimme, wie viele deiner Stichproben einen Wert größer oder gleich 7 haben, und speichere das in n_large.
Berechne die Wahrscheinlichkeit p_large, sieben oder mehr No-Hitter zu haben, indem du n_large durch die Gesamtzahl der Stichproben (10000) teilst.
Klicke auf Antwort senden, um die von dir berechnete Wahrscheinlichkeit auszugeben.

Interaktive Übung

Vervollständige den Beispielcode, um diese Übung erfolgreich abzuschließen.

# Draw 10,000 samples out of Poisson distribution: n_nohitters


# Compute number of samples that are seven or greater: n_large
n_large = np.sum(____)

# Compute probability of getting seven or more: p_large


# Print the result
print('Probability of seven or more no-hitters:', p_large)

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