ECDF berechnen

In dieser Übung schreibst du eine Funktion, die ein 1D-Array von Daten als Eingabe nimmt und die x- und y-Werte der ECDF zurückgibt. Du wirst diese Funktion in diesem Kurs und im Folgekurs immer wieder verwenden. ECDFs gehören zu den wichtigsten Plots in der statistischen Analyse. Du kannst deine eigene Funktion foo(x,y) nach folgendem Gerüst schreiben:

def foo(a,b):
    """Hier beschreiben, was die Funktion macht"""
    # Berechnung erfolgt hier
    return x, y

Die Funktion foo() oben nimmt zwei Argumente a und b entgegen und gibt zwei Werte x und y zurück. Der Funktionskopf def foo(a,b): enthält die Funktionssignatur foo(a,b), die aus dem Funktionsnamen zusammen mit seinen Parametern besteht.

Diese Übung ist Teil des Kurses

Statistical Thinking in Python (Teil 1)

Kurs anzeigen

Anleitung zur Übung

Definiere eine Funktion mit der Signatur ecdf(data). Innerhalb der Funktionsdefinition
- berechne die Anzahl der Datenpunkte n mit der Funktion len().
- Die \(x\)-Werte sind die sortierten Daten. Verwende zum Sortieren die Funktion np.sort().
- Die \(y\)-Daten der ECDF gehen in gleichen Schritten von 1/n bis 1. Du kannst das mit np.arange() konstruieren. Denk aber daran, dass der Endwert in np.arange() nicht inklusive ist. Daher muss np.arange() von 1 bis n+1 gehen. Teile das Ergebnis unbedingt durch n.
- Die Funktion gibt die Werte x und y zurück.

Interaktive Übung

Vervollständige den Beispielcode, um diese Übung erfolgreich abzuschließen.

def ecdf(data):
    """Compute ECDF for a one-dimensional array of measurements."""
    # Number of data points: n
    ____ = ____(____)

    # x-data for the ECDF: x
    ____ = ____(____)

    # y-data for the ECDF: y
    ____ = ____(____, ____) / n

    return x, y

Code bearbeiten und ausführen