Verteilung von No-Hittern und Cycles
Jetzt verwendest du deine Sampling-Funktion, um die Wartezeit bis zur Beobachtung eines No-Hitters und eines Hittings the cycle zu berechnen. Die durchschnittliche Wartezeit für einen No-Hitter beträgt 764 Spiele, und die durchschnittliche Wartezeit für ein Hitting the cycle beträgt 715 Spiele.
Diese Übung ist Teil des Kurses
<Kurs>Statistical Thinking in Python (Teil 1)</Kurs>Übungsanweisungen
- Verwende deine Funktion
successive_poisson(), um 100.000 Stichproben aus der Verteilung der Wartezeiten für einen No-Hitter und ein Hitting the cycle zu ziehen. - Stelle die PDF der Wartezeiten mit der Step-Histogramm-Technik aus einer früheren Übung dar. Vergiss die nötigen Schlüsselwortargumente nicht. Du solltest
bins=100,density=Trueundhisttype='step'verwenden. - Beschrifte die Achsen.
- Zeige die Grafik an.
Interaktive praktische Übung
Versuche dich an dieser Übung, indem du diesen Beispielcode vervollständigst.
# Draw samples of waiting times: waiting_times
# Make the histogram
# Label axes
# Show the plot