Verteilung von No-Hittern und Cycles
Jetzt verwendest du deine Sampling-Funktion, um die Wartezeit bis zur Beobachtung eines No-Hitters und eines Hittings the cycle zu berechnen. Die durchschnittliche Wartezeit für einen No-Hitter beträgt 764 Spiele, und die durchschnittliche Wartezeit für ein Hitting the cycle beträgt 715 Spiele.
Diese Übung ist Teil des Kurses
Statistical Thinking in Python (Teil 1)
Anleitung zur Übung
- Verwende deine Funktion
successive_poisson(), um 100.000 Stichproben aus der Verteilung der Wartezeiten für einen No-Hitter und ein Hitting the cycle zu ziehen. - Stelle die PDF der Wartezeiten mit der Step-Histogramm-Technik aus einer früheren Übung dar. Vergiss die nötigen Schlüsselwortargumente nicht. Du solltest
bins=100,density=Trueundhisttype='step'verwenden. - Beschrifte die Achsen.
- Zeige die Grafik an.
Interaktive Übung
Vervollständige den Beispielcode, um diese Übung erfolgreich abzuschließen.
# Draw samples of waiting times: waiting_times
# Make the histogram
# Label axes
# Show the plot