Perzentile mit ECDF vergleichen
Um zu sehen, wie die Perzentile mit der ECDF zusammenhängen, plottest du die Perzentile der Iris versicolor-Blütenblattlängen, die du in der letzten Übung berechnet hast, in das ECDF-Diagramm aus Kapitel 1. Die Perzentilvariablen aus der vorherigen Übung stehen dir im Workspace als ptiles_vers und percentiles zur Verfügung.
Beachte, dass du die y-Achse des ECDF-Diagramms auf den Bereich 0 bis 1 skalierst. Dazu musst du das Array percentiles entsprechend umskalieren – in diesem Fall, indem du durch 100 teilst.
Diese Übung ist Teil des Kurses
Statistical Thinking in Python (Teil 1)
Anleitung zur Übung
- Zeichne die Perzentile als rote Rauten in die ECDF. Übergebe die x- und y-Koordinaten –
ptiles_versundpercentiles/100– als Positionsargumente und gib die Keyword-Argumentemarker='D',color='red'undlinestyle='none'an. Das Argument für die y-Achse –percentiles/100– ist für dich vorgegeben. - Zeige die Grafik an.
Interaktive Übung
Vervollständige den Beispielcode, um diese Übung erfolgreich abzuschließen.
# Plot the ECDF
_ = plt.plot(x_vers, y_vers, '.')
_ = plt.xlabel('petal length (cm)')
_ = plt.ylabel('ECDF')
# Overlay percentiles as red diamonds.
_ = plt.plot(____, percentiles/100, ____='D', ____='red',
____=____)
# Show the plot