Standardabweichung und Varianz

Wie im Video erwähnt, ist die Standardabweichung die Quadratwurzel der Varianz. Das überprüfst du jetzt selbst, indem du die Standardabweichung mit np.std() berechnest und sie mit dem Ergebnis vergleichst, das du erhältst, wenn du die Varianz mit np.var() berechnest und anschließend die Quadratwurzel ziehst.

Diese Übung ist Teil des Kurses

<Kurs>Statistical Thinking in Python (Teil 1)</Kurs>

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Übungsanweisungen

Berechne die Varianz der Daten im Array versicolor_petal_length mit np.var() und speichere sie in einer Variablen namens variance.
Gib die Quadratwurzel dieses Werts aus.
Gib die Standardabweichung der Daten im Array versicolor_petal_length mit np.std() aus.

Interaktive praktische Übung

Versuche dich an dieser Übung, indem du diesen Beispielcode vervollständigst.

# Compute the variance: variance


# Print the square root of the variance


# Print the standard deviation

Code bearbeiten und ausführen