Filter für ein bestimmtes Jahr
Nachdem du die Daten auf Projekte in einem bestimmten Land gefiltert hast, kannst du die Ergebnisse weiter einschränken, um alle Projekte zu betrachten, die im Haushaltsjahr 2018 stattfanden. Denk daran: Das Haushaltsjahr beginnt am 1. Juli des Vorjahres und endet am 30. Juni des Zieljahres.
Diese Übung ist Teil des Kurses
<Kurs>Berichten mit R Markdown</Kurs>Übungsanweisungen
- Erstelle im vierten Code-Chunk
brazil_investment_projects_2018, indem du die Dateninvestment_services_projectsauf Projekte in Brazil mit einemdate_disclosedim Haushaltsjahr 2018 filterst, das am 1. Juli 2017 beginnt und am 30. Juni 2018 endet. - Beschrifte den Code-Chunk mit
brazil-investment-projects-2018. - Füge in Zeile
33eine Überschrift mit drei Rauten hinzu, um den AbschnittInvestment Projects in Brazil in 2018zu kennzeichnen.
Interaktive praktische Übung
Versuche dich an dieser Übung, indem du diesen Beispielcode vervollständigst.
{"investment_report.Rmd":"---\ntitle: \"Investment Report\"\ndate: \"`r format(Sys.time(), '%d %B %Y')`\"\noutput: html_document\n---\n\n```{r data, include = FALSE}\nlibrary(readr)\nlibrary(dplyr)\n\ninvestment_annual_summary <- read_csv(\"https://assets.datacamp.com/production/repositories/5756/datasets/d0251f26117bbcf0ea96ac276555b9003f4f7372/investment_annual_summary.csv\")\ninvestment_services_projects <- read_csv(\"https://assets.datacamp.com/production/repositories/5756/datasets/bcb2e39ecbe521f4b414a21e35f7b8b5c50aec64/investment_services_projects.csv\")\n```\n\n\n## Datasets \n\n### Investment Annual Summary\n\nThe `investment_annual_summary` dataset provides a summary of the dollars in millions provided to each region for each fiscal year, from 2012 to 2018.\n```{r investment-annual-summary}\ninvestment_annual_summary\n```\n\n### Investment Projects in Brazil\n\nThe `investment_services_projects` dataset provides information about each investment project from 2012 to 2018. Information listed includes the project name, company name, sector, project status, and investment amounts.\n```{r brazil-investment-projects}\nbrazil_investment_projects <- investment_services_projects %>%\n filter(country == \"Brazil\") \n```\n\n\n\n```{r}\nbrazil_investment_projects_2018 <- investment_services_projects %>%\n filter(country == \"Brazil\",\n ___ >= ___,\n ___ <= ___) \n\nbrazil_investment_projects_2018\n```\n\n\n"}