Top- Dezil-Lift messen
Berechne und vergleiche den Top-Dezil-Lift der Churn-Vorhersagemodelle mit der Funktion TopDecileLift() aus dem Paket lift.
Die Funktion erwartet zwei Argumente:
- Das wahre Churn-Label im Testset,
test_set$Future. - Die Modellvorhersage:
a. Für die Logistische Regression verwendest du die Vorhersage der
predict-Funktion. b. Für Random Forest verwendest du die zweite Spalte der Vorhersagen derpredict-Funktion.
Die Objekte firstPredictions, secondPredictions, thirdPredictions und rfPredictions sowie das Paket lift wurden für dich geladen.
Welches Modell hat den höchsten Top-Dezil-Lift?
Diese Übung ist Teil des Kurses
Predictive Analytics mit vernetzten Daten in R
Interaktive Übung
In dieser interaktiven Übung kannst du die Theorie in die Praxis umsetzen.
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