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Transitivität

In dieser Übung berechnest du die Transitivität (auch Clustering-Koeffizient) des Netzwerks — sowohl auf Knotenebene als auch global.

Diese Übung ist Teil des Kurses

<Kurs>Predictive Analytics mit vernetzten Daten in R</Kurs>
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Übungsanweisungen

  • Extrahiere die Transitivität jedes Knotens im Netzwerk mit der Funktion transitivity() und füge sie dem Objekt network als Knotenattribut namens transitivity hinzu.
  • Achte darauf, den Typ local zu verwenden.
  • Um NA-Werte zu vermeiden, gib an, dass isolierte Knoten den Wert zero erhalten sollen.
  • Berechne die globale Transitivität des Netzwerks mit der Funktion transitivity().

Interaktive praktische Übung

Versuche dich an dieser Übung, indem du diesen Beispielcode vervollständigst.

# Extract the local transitivity
___(___)$transitivity <- ___(network, type=___, isolates='zero')

# Compute the network's transitivity
___(network)
Code bearbeiten und ausführen