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Diese Übung ist Teil des Kurses
In diesem Kapitel lernst du gelabelte Netzwerke, Network Learning und mögliche Herausforderungen kennen.
In diesem Kapitel lernst du Homophilie kennen und wie du die beiden Maße berechnest, mit denen sie charakterisiert werden kann: Dyadicity und Heterophilie.
In diesem Kapitel verwendest du das Paket igraph, um verschiedene Netzwerkfeatures zu berechnen und sie dem Netzwerk hinzuzufügen.
Aktuelle Übung
In diesem Kapitel nutzt du das Netzwerk aus Kapitel 3, um einen flachen Datensatz zu erstellen. Mit gängigen Data-Mining-Techniken baust du Vorhersagemodelle und misst deren Leistung mit AUC und Top-Decile-Lift.