Knoten beschriften

In dieser Übung beschriftest du die Knoten im Netzwerk. Du bekommst ein Dataframe namens customers mit denselben Kunden-IDs wie im Netzwerk. Für jede Kundin bzw. jeden Kunden ist vermerkt, ob sie bzw. er gechurnt hat (1) oder nicht (0). Du fügst den Churn-Status zu den Knoten des Netzwerks hinzu und visualisierst ihn.

Beachte, dass ein Netzwerk sowohl Knoten- als auch Kanten-Attribute haben kann. Die Knoten-Attribute werden durch die Funktion V() (für Vertex) und die Kanten-Attribute durch die Funktion E() dargestellt. Die Knotenattribute des Churn-Netzwerks sind V(network).

Diese Übung ist Teil des Kurses

Predictive Analytics mit vernetzten Daten in R

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Anleitung zur Übung

Untersuche das Dataframe customers mit der Funktion head().
Verwende die Funktion table(), um die Anzahl der Churner und Nicht-Churner im Dataframe customers zu zählen.
Verwende die Funktion V(), um dem Netzwerk ein Knotenattribut namens churn hinzuzufügen, und weise ihm die Spalte churn aus dem Dataframe customers zu.
Visualisiere das Netzwerk, indem du die Funktion plot() aufrufst.

Interaktive Übung

Vervollständige den Beispielcode, um diese Übung erfolgreich abzuschließen.

# Inspect the customers dataframe
___(customers)

# Count the number of churners and non-churners
table(customers$___)

# Add a node attribute called churn
___(network)$___ <- customers$churn

# Visualize the network
___(___, vertex.label = NA, edge.label = NA,
    edge.color = 'black', vertex.size = 2)

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