PageRank-Features extrahieren
In dieser Übung berechnest du einige PageRank-Scores und fügst sie als Features zum Netzwerk hinzu.
Bei der Personalisierung verwendest du die bisherigen Kündiger im Netzwerk als Restart-Vektor. Das heißt, du fügst das Argument
personalized = V(network)$Churn hinzu.
Der Standardwert für das Damping beträgt 0,85.
Diese Übung ist Teil des Kurses
Predictive Analytics mit vernetzten Daten in R
Interaktive Übung
Vervollständige den Beispielcode, um diese Übung erfolgreich abzuschließen.
# Compute the default PageRank score
V(network)$pr_0.85 <- page.rank(___)$vector