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Kaufverhalten klassifizieren

Lass uns ein paar GAMs auf die csale-Daten fitten, die die binäre Zielvariable purchase enthalten.

Nachdem du das Modell gefittet hast, beantworte die folgende Frage:

Welche Wahrscheinlichkeit schätzt das Modell log_mod dafür, dass eine Person mit Durchschnittswerten aller Variablen einen Kauf tätigt?

Diese Übung ist Teil des Kurses

<Kurs>Nichtlineare Modellierung mit Generalized Additive Models (GAMs) in R</Kurs>
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Interaktive praktische Übung

Versuche dich an dieser Übung, indem du diesen Beispielcode vervollständigst.

# Examine the csale data frame
head(csale)
str(csale)

# Fit a logistic model
log_mod <- gam(___, data = csale, 
               ___, 
               method = "REML")
Code bearbeiten und ausführen