Kaufverhalten und Unsicherheit vorhersagen
Mit dem Kaufverhaltensmodell log_mod2 kannst du Vorhersagen auf Basis von Kreditdaten treffen. In dieser Übung verwendest du einen neuen Datensatz, new_credit_data, und berechnest vorhergesagte Ergebnisse sowie Konfidenzgrenzen.
Das Modell (log_mod2) aus Übung 3 ist in deinem Workspace verfügbar.
Diese Übung ist Teil des Kurses
Nichtlineare Modellierung mit Generalized Additive Models (GAMs) in R
Interaktive Übung
Vervollständige den Beispielcode, um diese Übung erfolgreich abzuschließen.
# Calculate predictions and errors
predictions <- ___(log_mod2, newdata = ___,
type = ___, se.fit = ___)
# Inspect the predictions
predictions