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Kategorien zum Auto-Performance-Modell hinzufügen

Jetzt nimmst du kategoriale Variablen in dein Modell auf. Kategorien sind per se linear, daher modellierst du sie als lineare Terme.

Diese Übung ist Teil des Kurses

Nichtlineare Modellierung mit Generalized Additive Models (GAMs) in R

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Anleitung zur Übung

  • Passe ein GAM an die mpg-Daten an und modelliere city.mpg als Summe glatter Funktionen von weight, length und price. Nimm außerdem die kategorialen Terme fuel, drive und style auf.
  • Verwende die bereitgestellte Funktion plot(), um das Modell zu visualisieren.

Interaktive Übung

Vervollständige den Beispielcode, um diese Übung erfolgreich abzuschließen.

library(mgcv)

# Fit the model
mod_city2 <- gam(city.mpg ~ s(weight) + s(length) + s(price) ___, 
                 data = mpg, method = "REML")

# Plot the model
plot(mod_city2, all.terms = TRUE, pages = 1)
Code bearbeiten und ausführen