Individuelles Verhalten erklären
In der letzten Übung dieses Kapitels verwendest du das Modell log_mod2, um den Beitrag jedes Terms zur Vorhersage für eine Zeile in new_credit_data zu berechnen.
Beantworte nach der Vorhersage die folgende Frage:
Welcher Term trägt am stärksten zur Vorhersage dieses ersten Datenpunkts bei?
Diese Übung ist Teil des Kurses
<Kurs>Nichtlineare Modellierung mit Generalized Additive Models (GAMs) in R</Kurs>Interaktive praktische Übung
Versuche dich an dieser Übung, indem du diesen Beispielcode vervollständigst.
# Predict from the model
prediction_1 <- ___(log_mod2,
newdata = ___,
type = ___)
# Inspect
prediction_1