Mit Visualisierung eine Verteilung abschätzen

Du hast eine Liste namens clerk_data erhalten. Sie enthält die Zeit (in Minuten), die ein Postangestellter mit Kundinnen und Kunden verbringt. Deine Aufgabe ist es, zu untersuchen, welche Wahrscheinlichkeitsverteilung gut zu diesen Daten passt. Zuerst visualisierst du die Daten, um ein Gefühl für mögliche Kandidatenverteilungen zu bekommen. Anschließend bewertest du die Kandidaten und prüfst, ob deine Intuition stimmt!

Die folgenden Bibliotheken wurden bereits importiert: pandas als pd, numpy als np, matplotlib.pyplot als plt und seaborn als sns.