Intuition für Wahrscheinlichkeitsverteilungen
Du hast gelernt, dass die Auswahl geeigneter Wahrscheinlichkeitsverteilungen meist auf Intuition oder Fachwissen basiert und durch quantitative Verfahren wie MLE und Kolmogorow–Smirnow-Tests ergänzt wird.
In dieser Übung bringst du dein Wissen über Wahrscheinlichkeitsverteilungen ein, um Daten anhand der gegebenen Hintergrundinfos der bestmöglichen Kandidatenverteilung zuzuordnen.
Diese Übung ist Teil des Kurses
<Kurs>Monte-Carlo-Simulationen in Python</Kurs>Interaktive praktische Übung
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