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Intuition für Wahrscheinlichkeitsverteilungen

Du hast gelernt, dass die Auswahl geeigneter Wahrscheinlichkeitsverteilungen meist auf Intuition oder Fachwissen basiert und durch quantitative Verfahren wie MLE und Kolmogorow–Smirnow-Tests ergänzt wird.

In dieser Übung bringst du dein Wissen über Wahrscheinlichkeitsverteilungen ein, um Daten anhand der gegebenen Hintergrundinfos der bestmöglichen Kandidatenverteilung zuzuordnen.

Diese Übung ist Teil des Kurses

Monte-Carlo-Simulationen in Python

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Interaktive Übung

In dieser interaktiven Übung kannst du die Theorie in die Praxis umsetzen.

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