Ähnlich wie im Beispiel in der Lektion würfelst du mit zwei Würfeln aus zwei Beuteln, und jeder Beutel enthält drei gezinkte Würfel.

bag1 = [[1, 2, 3, 6, 6, 6], [1, 2, 3, 4, 4, 6], [1, 2, 3, 3, 3, 5]]
bag2 = [[2, 2, 3, 4, 5, 6], [3, 3, 3, 4, 4, 5], [1, 1, 2, 4, 5, 5]]

Der Unterschied ist, dass die Würfel in den beiden Beuteln gepaart sind: Wenn du den zweiten Würfel in bag1 auswählst, nimmst du auch den zweiten Würfel in bag2. In jedem Durchlauf gilt:

Du wählst zufällig ein Würfelpaar aus den beiden Beuteln und würfelst
Erfolg liegt vor, wenn die Augen auf dice1 und dice2 zusammen acht ergeben; sonst Misserfolg

Deine Aufgabe ist es, die for-Schleife in der Funktion roll_paired_biased_dice() zu vervollständigen und diese Funktion zu verwenden, um die Erfolgswahrscheinlichkeiten für jede eindeutige Kombination der Augen auf dice1 und dice2 zu berechnen.

Folgendes wurde für dich importiert: random, numpy als np, pandas als pd, seaborn als sns und matplotlib.pyplot als plt.

Monte-Carlo-Simulationen verstehen

Monte-Carlo-Simulationen in Python

Interaktive Übung