Deterministische Simulation
Im Jahr 2022 gab es eine rekordhohe Inflation. Es gibt viele Möglichkeiten, über die zukünftige Inflation nachzudenken. In dieser Aufgabe versuchst du, die zukünftige Inflation mit einem deterministischen Modell zu schätzen.
Erinnere dich: Deterministische Modelle enthalten keine Zufälligkeit und ermöglichen es dir, den Ausgang eines zukünftigen Ereignisses genau zu berechnen. In der nächsten Aufgabe wirst du eine Monte-Carlo-Simulation verwenden, die stochastisch ist. Überlege dir bei diesen Aufgaben, welche Simulation – deterministisch oder stochastisch – besser geeignet ist, um Inflation zu schätzen.
Nimm für dieses Beispiel an, dass die Inflationsrate 2022 bei 8,6 % lag und sich die Inflation in jedem folgenden Jahr gleichmäßig um 2 % erhöht. Unter diesen Annahmen: Wie hoch wird die Inflationsrate im Jahr 2050 sein?
Diese Übung ist Teil des Kurses
Monte-Carlo-Simulationen in Python
Anleitung zur Übung
- Verwende die im Editor definierte Funktion
deterministic_inflation(), um die Inflation im Jahr 2050 zu schätzen.
Interaktive Übung
Vervollständige den Beispielcode, um diese Übung erfolgreich abzuschließen.
def deterministic_inflation(year, yearly_increase_percent):
inflation_rate = 8.6
inflation_rate = inflation_rate*((100+yearly_increase_percent)/100)**(year-2022)
return(inflation_rate)
# Print the deterministic simulation results
print(____)