Multinomiale Stichprobe
Stell dir eine Kleinstadt in Colorado, USA, vor, die im Durchschnitt pro Jahr 300 Sonnentage, 35 bewölkte Tage und 30 Regentage hat. Als Wissenschaftler, der den Klimawandel untersucht, interessierst du dich für die Verteilungen von Sonnen-, Wolken- und Regentagen in einem zufällig gewählten Zeitraum von 50 Jahren, sofern diese Durchschnittswerte konstant bleiben.
Die folgenden Pakete wurden bereits für dich importiert: seaborn als sns, pandas als pd, matplotlib.pyplot als plt und scipy.stats als st.
Diese Übung ist Teil des Kurses
Monte-Carlo-Simulationen in Python
Interaktive Übung
Vervollständige den Beispielcode, um diese Übung erfolgreich abzuschließen.
# Define the probabilities of sunny, cloudy, and rainy days
p_sunny = ____/365
p_cloudy = ____/365
p_rainy = ____/365
num_of_days_in_a_year = 365
number_of_years = 50