Eine multivariate Normalverteilung erkunden
In dieser Übung arbeitest du mit einem DataFrame namens house_price_size, der zwei Spalten price und size enthält. Sie stehen jeweils für den Preis und die Größe von Häusern.
Zuerst erkundest du die Daten, um ein Gefühl für die Verteilung und die Beziehung der beiden Variablen price und size zu bekommen. Anschließend ermittelst du eine Kovarianzmatrix für diese beiden Variablen.
Folgende Pakete wurden bereits für dich importiert: seaborn als sns, pandas als pd und matplotlib.pyplot als plt.
Diese Übung ist Teil des Kurses
Monte-Carlo-Simulationen in Python
Interaktive Übung
Vervollständige den Beispielcode, um diese Übung erfolgreich abzuschließen.
# Generate a pairplot of the data
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plt.show()