Lineare und logistische Modelle visualisieren
Wie bei linearen Regressionen zeichnet ggplot2 auch für eine logistische Regression die Modellvorhersagen, ohne dass du dich selbst um den Modellcode kümmern musst. Um zu sehen, wie sich die Vorhersagen zwischen linearer und logistischer Regression unterscheiden, zeichne beide Trendlinien nebeneinander. Spoiler: Du solltest vom linearen Modell einen linearen (geraden) Trend und vom logistischen Modell einen logistischen (S-förmigen) Trend sehen.
churn ist verfügbar und ggplot2 ist geladen.
Diese Übung ist Teil des Kurses
<Kurs>Einführung in Regression mit R</Kurs>Interaktive praktische Übung
Versuche dich an dieser Übung, indem du diesen Beispielcode vervollständigst.
# Using churn plot has_churned vs. time_since_first_purchase
___ +
# Make it a scatter plot
___ +
# Add an lm trend line, no std error ribbon, colored red
___