Lineare und logistische Modelle visualisieren
Wie bei linearen Regressionen zeichnet ggplot2 auch für eine logistische Regression die Modellvorhersagen, ohne dass du dich selbst um den Modellcode kümmern musst. Um zu sehen, wie sich die Vorhersagen zwischen linearer und logistischer Regression unterscheiden, zeichne beide Trendlinien nebeneinander. Spoiler: Du solltest vom linearen Modell einen linearen (geraden) Trend und vom logistischen Modell einen logistischen (S-förmigen) Trend sehen.
churn ist verfügbar und ggplot2 ist geladen.
Diese Übung ist Teil des Kurses
Einführung in Regression mit R
Interaktive Übung
Vervollständige den Beispielcode, um diese Übung erfolgreich abzuschließen.
# Using churn plot has_churned vs. time_since_first_purchase
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# Make it a scatter plot
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# Add an lm trend line, no std error ribbon, colored red
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