Vorhersagen visualisieren
Die von dir berechneten Vorhersagedaten enthalten eine Spalte mit Werten der erklärenden Variable und eine Spalte mit Werten der Zielvariable. Das bedeutet, du kannst sie im selben Streudiagramm der Ziel- gegen die erklärenden Datenwerte darstellen.
prediction_data ist verfügbar und ggplot2 ist geladen. Der Code für das Streudiagramm mit linearer Trendlinie, den du in Kapitel 1 gezeichnet hast, ist unten gezeigt.
Diese Übung ist Teil des Kurses
Einführung in Regression mit R
Anleitung zur Übung
- Erweitere den Plot-Code, um die Punktvorhersagen in
prediction_dataeinzubeziehen. Färbe die Punkte gelb.
Interaktive Übung
Vervollständige den Beispielcode, um diese Übung erfolgreich abzuschließen.
# Add to the plot
ggplot(taiwan_real_estate, aes(n_convenience, price_twd_msq)) +
geom_point() +
geom_smooth(method = "lm", se = FALSE) +
# Add a point layer of prediction data, colored yellow
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