LoslegenKostenlos starten

Vorhersagen visualisieren

Die von dir berechneten Vorhersagedaten enthalten eine Spalte mit Werten der erklärenden Variable und eine Spalte mit Werten der Zielvariable. Das bedeutet, du kannst sie im selben Streudiagramm der Ziel- gegen die erklärenden Datenwerte darstellen.

prediction_data ist verfügbar und ggplot2 ist geladen. Der Code für das Streudiagramm mit linearer Trendlinie, den du in Kapitel 1 gezeichnet hast, ist unten gezeigt.

Diese Übung ist Teil des Kurses

<Kurs>Einführung in Regression mit R</Kurs>
Kurs ansehen

Übungsanweisungen

  • Erweitere den Plot-Code, um die Punktvorhersagen in prediction_data einzubeziehen. Färbe die Punkte gelb.

Interaktive praktische Übung

Versuche dich an dieser Übung, indem du diesen Beispielcode vervollständigst.

# Add to the plot
ggplot(taiwan_real_estate, aes(n_convenience, price_twd_msq)) +
  geom_point() +
  geom_smooth(method = "lm", se = FALSE) +
  # Add a point layer of prediction data, colored yellow
  ___
Code bearbeiten und ausführen