Transformation der erklärenden Variable
Wenn es keine lineare Beziehung zwischen Zielvariable und erklärender Variable gibt, lässt sich manchmal eine herstellen, indem man eine oder beide Variablen transformiert. Hier schaust du dir die Transformation der erklärenden Variable an.
Du wirfst noch einmal einen Blick auf den Taiwan-Immobiliendatensatz und nutzt diesmal die Entfernung zur nächsten MRT-(Metro-)Station als erklärende Variable. Mit Code erfüllst du den Traum aller Pendler:innen: Du verkürzt die Entfernung zur Metrostation, indem du die Quadratwurzel ziehst. Nimm das, Geografie!
taiwan_real_estate ist verfügbar und ggplot2 sowie tibble sind geladen.
Diese Übung ist Teil des Kurses
<Kurs>Einführung in Regression mit R</Kurs>Interaktive praktische Übung
Versuche dich an dieser Übung, indem du diesen Beispielcode vervollständigst.
# Run the code to see the plot
# Edit so x-axis is square root of dist_to_mrt_m
ggplot(taiwan_real_estate, aes(dist_to_mrt_m, price_twd_msq)) +
geom_point() +
geom_smooth(method = "lm", se = FALSE)