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Residuen-Standardfehler

Der Residuen-Standardfehler (RSE) misst die typische Größe der Residuen. Anders ausgedrückt: Er gibt an, wie stark Vorhersagen typischerweise danebenliegen. Kleinere Werte sind besser; null entspricht einer perfekten Anpassung an die Daten.

Du schaust dir wieder die Modelle aus der Advertising-Pipeline an: mdl_click_vs_impression_orig und mdl_click_vs_impression_trans. broom ist geladen.

Diese Übung ist Teil des Kurses

<Kurs>Einführung in Regression mit R</Kurs>
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Interaktive praktische Übung

Versuche dich an dieser Übung, indem du diesen Beispielcode vervollständigst.

# Get RSE for mdl_click_vs_impression_orig
mdl_click_vs_impression_orig %>% 
  # Get the model-level details
  ___ %>% 
  # Pull out sigma
  ___

# Do the same for the transformed model
___
Code bearbeiten und ausführen