Bestimmtheitsmaß

Das Bestimmtheitsmaß ist ein Maß dafür, wie gut die lineare Regressionslinie die beobachteten Werte abbildet. Bei einer einfachen linearen Regression entspricht es dem Quadrat der Korrelation zwischen erklärender Variable und Zielvariable.

Hier schaust du dir erneut die zweite Stufe der Advertising-Pipeline an: das Modellieren der Klickreaktion auf Impressions. Es sind zwei Modelle verfügbar: mdl_click_vs_impression_orig modelliert n_clicks gegen n_impressions. mdl_click_vs_impression_trans ist das transformierte Modell aus Kapitel 2. Es modelliert n_clicks ^ 0.25 gegen n_impressions ^ 0.25.

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