Die Grenzen von Vorhersagen
In der letzten Übung hast du Vorhersagen für sinnvolle, realistisch mögliche Situationen getroffen. Also für Fälle, in denen die Anzahl der nahegelegenen Convenience Stores zwischen null und zehn lag. Um die Grenzen der Vorhersagefähigkeit des Modells zu testen, probiere nun unmögliche Situationen aus.
Verwende die Konsole, um mit mdl_price_vs_conv Hauspreise vorherzusagen, wenn es -1 Convenience Stores gibt. Mach dasselbe für 2.5 Convenience Stores. Was passiert in beiden Fällen?
mdl_price_vs_conv ist verfügbar und dplyr ist geladen.
Diese Übung ist Teil des Kurses
<Kurs>Einführung in Regression mit R</Kurs>Interaktive praktische Übung
Versuche dich an dieser Übung, indem du diesen Beispielcode vervollständigst.
# Define a tibble where n_convenience is -1
minus_one <- ___
# Define a tibble where n_convenience is 2.5
two_pt_five <- ___