Alle Variablen diskretisieren

Anstatt kontinuierliche Variablen einzeln zu diskretisieren, ist es einfacher, sie automatisch zu diskretisieren. Um in Python eine Liste aller Spalten zu erhalten, kannst du

variables  = basetable.columns

verwenden.

Nur kontinuierliche Variablen sollten diskretisiert werden. Du kannst prüfen, ob Variablen diskretisiert werden sollten, indem du kontrollierst, ob sie mehr als eine vordefinierte Anzahl unterschiedlicher Werte haben.

Diese Übung ist Teil des Kurses

Einführung in Predictive Analytics mit Python

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Anleitung zur Übung

Erstelle eine Liste variables, die alle Spaltennamen der basetable enthält.
Erzeuge eine Schleife, die alle Variablen in der Liste variables prüft.
Vervollständige die if-Anweisung so, dass nur Variablen mit mehr als 5 unterschiedlichen Werten diskretisiert werden.
Teile die kontinuierlichen Variablen mithilfe der Methode qcut in 10 Klassen ein.

Interaktive Übung

Vervollständige den Beispielcode, um diese Übung erfolgreich abzuschließen.

# Print the columns in the original basetable
print(basetable.columns)

# Get all the variable names except "target"
variables = list(____.____)
variables.remove("target")

# Loop through all the variables and discretize in 10 bins if there are more than 5 different values
for variable in ____:
    if len(basetable.groupby(____))>____:
        new_variable = "disc_" + variable
        basetable[new_variable] = pd.qcut(basetable[____], ____)
        
# Print the columns in the new basetable
print(basetable.columns)

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