Alles zusammenführen

In den vorherigen Übungen hast du eine Funktion create_pig_table definiert, die aus einer Basistabelle und einem Prädiktor eine Predictor-Insight-Graph-Tabelle für diesen Prädiktor erstellt:

pig_table = create_pig_table(basetable,target,variable)

Als Nächstes hast du eine Funktion plot_pig geschrieben, die den Predictor Insight Graph auf Basis dieser Tabelle zeichnet

plot_pig(pig_table, variable)

Oft möchtest du viele Predictor Insight Graphs auf einmal erstellen. In dieser Übung lernst du, wie du das automatisch mit einer for-Schleife machst.

Diese Übung ist Teil des Kurses

Einführung in Predictive Analytics mit Python

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Anleitung zur Übung

Erstelle für jede Variable in variables eine Predictor-Insight-Graph-Tabelle. Die Basistabelle ist in basetable geladen.
Zeichne für jede Variable in variables den Predictor Insight Graph.

Interaktive Übung

Vervollständige den Beispielcode, um diese Übung erfolgreich abzuschließen.

# Variables you want to make predictor insight graph tables for
variables = ["income","gender","disc_mean_gift","disc_time_since_last_gift"]

# Loop through the variables
for variable in variables: 
    
    # Create the predictor insight graph table
    pig_table = ____(____, "target", variable)
    
    # Plot the predictor insight graph
    ____(____, variable)

Code bearbeiten und ausführen