Informationen aus der Predictor-Insight-Tabelle abrufen
Die Predictor-Insight-Graph-Tabelle enthält alle Informationen, die nötig sind, um den Predictor-Insight-Graph zu erstellen. Für jeden Wert, den der Prädiktor annimmt, enthält sie die Anzahl der Beobachtungen mit diesem Wert und die Zielinzidenz innerhalb dieser Gruppe.
Die Predictor-Insight-Graph-Tabelle des Prädiktors Country ist als pandas-Objekt pig_table geladen. Du kannst mit Indizierung auf Elemente zugreifen. Um beispielsweise die Zielinzidenz von Spendern im Vereinigten Königreich abzurufen, kannst du Folgendes verwenden:
pig_table["Incidence"][pig_table["Country"]=="UK"]
Diese Übung ist Teil des Kurses
Einführung in Predictive Analytics mit Python
Anleitung zur Übung
- Gib die Anzahl der UK-Spender aus.
- Gib die Zielinzidenz der USA-Spender aus.
- Gib die Zielinzidenz der Indien-Spender aus.
Interaktive Übung
Vervollständige den Beispielcode, um diese Übung erfolgreich abzuschließen.
# Inspect the predictor insight graph table of Country
print(pig_table)
# Print the number of UK donors
print(pig_table["____"][pig_table["Country"]=="UK"])
# Check the target incidence of USA and India donors
print(pig_table["____"][pig_table["Country"]=="USA"])
print(____)