Die Lift-Kurve konstruieren

Die Lift-Kurve ist eine Evaluationskurve, die die Leistung deines Modells bewertet. Sie zeigt, wie viel häufiger als im Durchschnitt das Modell die Zielgruppe erreicht.

Um diese Kurve zu erstellen, kannst du die Methode plot_lift_curve aus dem Modul scikitplot und das Modul matplotlib.pyplot verwenden. Wie bei jeder Metrik oder Kurve zur Modellevaluation brauchst du zum Konstruieren der kumulativen Gewinnkurve einerseits die echten Zielwerte und andererseits die Vorhersagen.

Diese Übung ist Teil des Kurses

<Kurs>Einführung in Predictive Analytics mit Python</Kurs>

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Übungsanweisungen

Importiere das Modul matplotlib.pyplot.
Importiere das Modul scikitplot.
Erstelle die kumulative Gewinnkurve, wobei das Modell die Werte in predictions_test ausgibt und die echten Zielwerte in targets_test liegen.

Interaktive praktische Übung

Versuche dich an dieser Übung, indem du diesen Beispielcode vervollständigst.

# Import the matplotlib.pyplot module 
____ as plt

# Import the scikitplot module
____ as skplt

# Plot the lift curve
skplt.metrics.____(____, ____)
plt.show()

Code bearbeiten und ausführen