Die Lift-Kurve konstruieren
Die Lift-Kurve ist eine Evaluationskurve, die die Leistung deines Modells bewertet. Sie zeigt, wie viel häufiger als im Durchschnitt das Modell die Zielgruppe erreicht.
Um diese Kurve zu erstellen, kannst du die Methode plot_lift_curve aus dem Modul scikitplot und das Modul matplotlib.pyplot verwenden. Wie bei jeder Metrik oder Kurve zur Modellevaluation brauchst du zum Konstruieren der kumulativen Gewinnkurve einerseits die echten Zielwerte und andererseits die Vorhersagen.
Diese Übung ist Teil des Kurses
Einführung in Predictive Analytics mit Python
Anleitung zur Übung
- Importiere das Modul
matplotlib.pyplot. - Importiere das Modul
scikitplot. - Erstelle die kumulative Gewinnkurve, wobei das Modell die Werte in
predictions_testausgibt und die echten Zielwerte intargets_testliegen.
Interaktive Übung
Vervollständige den Beispielcode, um diese Übung erfolgreich abzuschließen.
# Import the matplotlib.pyplot module
____ as plt
# Import the scikitplot module
____ as skplt
# Plot the lift curve
skplt.metrics.____(____, ____)
plt.show()