BMI im Vergleich zum Alter
In dieser Übung sollst du die Daten zu Alter und Body-Mass-Index (BMI) so aufbereiten, dass ein Plot entsteht, der die durchschnittliche BMI-Entwicklung von Versicherungsnehmern mit zunehmendem Alter zeigt. Du vergleichst zwei Ansätze: einmal mit dem StatsPlots-Plot-Rezept für DataFrames und einmal ohne. Außerdem nutzt du Chains, um Daten zu manipulieren und zu visualisieren.
Die benötigten Pakete, DataFrames, StatsPlots, Statistics und Chain, sind bereits importiert, und der DataFrame insurance steht bereit.
Diese Übung ist Teil des Kurses
Einführung in die Datenvisualisierung mit Julia
Interaktive Übung
Vervollständige den Beispielcode, um diese Übung erfolgreich abzuschließen.
grouped = groupby(insurance, :Age)
mean_bmis = combine(grouped, :BMI => mean)
# Scatter plot
scatter(____.____, ____.____,
label=false, smooth=____,
linewidth=3, linecolor=:maroon1)
xlabel!("Age")
ylabel!("Body Mass Index (BMI)")